Een agentic SOC waarin mensen de controle houden

AI-agents triëren alerts, onderzoeken notables en stellen responsacties op. Elke wijziging wacht achter een menselijke goedkeuringspoort — zo krijg je de snelheid van automatisering zonder de sleutels af te geven.

Waar AI het werk doet, en waar jij beslist

Gebouwd op LogPulse Security Monitoring — dezelfde risicogebaseerde SIEM, nu aangestuurd door agents die jij superviseert.

Autonome alert-triage

Elke notable wordt automatisch onderzocht door een LLM die false positives sluit voordat een mens ze ziet, zodat analisten alleen openen wat echt een persoon nodig heeft.

AI Investigator

Vraag in natuurlijke taal; de Investigator draait LPQL, correleert deploys en threat intel, en schrijft een waarschijnlijke root cause met elke query zichtbaar zodat je kunt verifiëren.

Voorstellen-en-goedkeuren

Agents kunnen detecties, alertregels en response-playbooks opstellen — uitgeschakeld aangemaakt totdat een mens goedkeurt. Niets wordt direct op je omgeving toegepast.

MCP agent-gateway

Verbind Claude Code, Cursor of Codex via één endpoint. Standaard read-only, gescoped per token, rate-limited en volledig geaudit.

Eén gedeeld risicomodel

Bevindingen van agents voeden dezelfde begrensde risicoscore van 0–100 per entiteit, zodat AI-signaal en menselijk oordeel samenkomen op één getal in plaats van een aparte wachtrij.

Guardrails en audit

Tool-output wordt als data behandeld, niet als instructies, om prompt injection te weerstaan. Elke agent-call wordt gelogd en bewaakt door ingebouwde detecties die afwijkend gedrag markeren.

Agentic SOC — veelgestelde vragen

Wat is een agentic SOC?
Een agentic SOC gebruikt AI-agents die kunnen redeneren, onderzoeken en acties voorstellen over je securitydata, in plaats van vaste playbooks te draaien. In LogPulse triëren en onderzoeken de agents autonoom, maar elke wijziging aan detecties, regels of responsacties gaat door een menselijke goedkeuringspoort.
Onderneemt de AI zelf acties?
Nee. LogPulse werkt met voorstellen-en-goedkeuren: agents kunnen detecties, alertregels en response-playbooks opstellen, maar die worden uitgeschakeld aangemaakt en pas toegepast nadat een mens goedkeurt. Destructieve responsacties vereisen bovendien goedkeuring van de owner.
Welke AI-agents kunnen verbinden?
Elke Model Context Protocol-client — Claude Code, Cursor, Codex, Continue of een eigen agent — verbindt met de LogPulse MCP-server via één HTTPS-endpoint, gescoped per personal access token en geaudit.

Breng een agentic SOC naar je logs

Security Monitoring is beschikbaar op het Business-plan. Begin gratis en zet het aan wanneer je er klaar voor bent.

Aan de slag
EU-gehost · Mens in de loop · Geaudit

Wij gebruiken cookies om het siteverkeer te analyseren en je ervaring te verbeteren. Er worden geen cookies geplaatst zonder jouw toestemming. Privacybeleid